Sparčios technologijų pažangos siūlomi sprendimai neaplenkia nė vienos srities – verslo duomenų analitikos taip pat. Poreikis optimizuoti veiklos procesus skatina ne tik į ją atsigręžti, tačiau ir ieškoti būdų, kaip minimalizuoti laiko resursus ir padidinti apdorojamų duomenų kiekį bei analizės našumą. Todėl palengva kone kiekvieno vadovo kabinete atsiranda specialūs programinių ir technologinių priemonių komplektai – verslo duomenų analitikos įrankiai, kurių naudojimas suteikia galimybę sumažinti kaštus ir pasiekti maksimalius rezultatus.

Pateiktame pavyzdyje atvaizduojama klientų informacija. Ataskaita lengvai pasiekiama kompiuteryje ir mobiliame įrenginyje.

Pripažintas verslo analitikos lyderis

Išsamūs įmonės veiklos rodikliai ir profesionali jų interpretacija užtikrina sėkmingą progresą ir klaidų prevenciją. Seniai neabejojama duomenų kaupimo, analizės ir tinkamai suformuluotų įžvalgų nauda verslui, tačiau šis procesas reikalauja išskirtinių žinių, kompetencijos ir laiko, todėl spartesni sprendimai užtikrintai skinasi kelią į priekį. Nors verslo duomenų analizės įrankiai nėra naujiena ir jų pasiūla rinkoje gana plati, vartotojai greitai atpažįsta optimalius sprendimus ir vis didesnė jų dalis renkasi „Microsoft“ produktą „Power BI“. Šios verslo duomenų analitikos sistemos efektyvumas pripažintas ir pasauliniu mastu – pasaulinė informacinių technologijų tyrimų ir konsultacijų bendrovė „Gartner“ paskelbė „Power BI“ 2020 metų rinkos lyderiu. Produktas pozicijas rinkoje užsitikrino patogia navigacija, lanksčiomis funkcijomis ir finansiniu pranašumu.

Kodėl „Power BI“?

Verslo duomenų analitikos įrankių kategorijoje „Microsoft“ lyderio pozicijų neužleidžia jau 13 metų, o platformos „Power BI“ pranašumą lyginant su kitomis alternatyvomis, pirmiausia, lemia:

1. Kaina (įrankio licencijos yra sąlyginai nebrangios, todėl prieinamos ir smulkesniajam, ir stambiajam verslui).
2. Reguliarus atnaujinimas („Power BI“ kiekvieną mėnesį diegiami atnaujinimai ir plečiama funkcijų apimtis).
3. Funkcionalumas (platforma gali būti pasiekiama įprastomis naršyklėmis ir mobiliosiomis aplikacijomis).
4. Universalumas („Microsoft“ produktas nesudėtingai pritaikomas bet kokioje veiklos srityje ir tinkamas analizuoti įvairias duomenų apimtis, todėl juo naudotis gali už skirtingą informacijos mastą atsakingi asmenys – skirtingų grandžių vadovai).
5. Aiškumas („Power BI“ vienu metu gali apdoroti skirtingų resursų informaciją, pateikti jos pjūvius, diagramas ir kitas vartotojui lengvai suprantamas vizualizacijas. Vizualizacijų aiškumas ir prieinamumas skatina veiklos procesų efektyvumą ir kokybę (analizės rezultatai gali būti transliuojami į pasirinktą šaltinį ir lengvai prieinami įmonės darbuotojams, taip didinant motyvaciją ir našumą).

„Power BI“ yra lankstus duomenų analitikos įrankis

„Power BI“ yra lankstus verslo duomenų analitikos įrankis, kuris pajėgus apdoroti plataus spektro informaciją – stebėti situaciją finansų, gamybos, pardavimo, pirkimo, atsargų valdymo srityse. Atsakingai valdoma ši informacija suteikia galimybę verslui būti žingsniu priekyje ir išvengti galimų veiklos trukdžių bei numatyti perspektyvius poreikius verslo ateityje.

Verslo raidos dinamika reikalauja priimti daugybę sprendimų, kurių vieni reikšmingai lemia tolesnę plėtrą arba stagnaciją. Neretai šie sprendimai priimami remiantis vien intuicija ar ankstesne, ir net nebūtinai sava, patirtimi, tad rezultato laukiama tarsi loterijoje. Galbūt pradinėje verslo kūrimo stadijoje tokia strategija gali pasiteisinti, tačiau ateityje nebūtinai taip lengvai pavyks prisitaikyti prie rinkos taisyklių.

Augimo kaina – sėkmingai įveikti išbandymai ir aiškiai numatyta perspektyva. Kitaip tariant – sprendimai, paremti nuodugnia verslo duomenų analize.

Kas yra verslo duomenų analitika

Duomenų rinkimas ir kaupimas yra betiksliai, jei gauta informacija nėra tinkamai apdorojama. Verslo duomenų analizė remiasi konstruktyvia sistema, kuri susieja gautus duomenis su tolimesnėmis verslo raidos tendencijomis ir įgalina priimti efektyvius sprendimus bei numatyti ir išvengti klaidų.

Tai procesas, kurio metu ieškoma ryšių ir priklausomybių: gilinamasi į pardavimų bei rinkodaros kampanijų duomenis, žmogiškųjų išteklių panaudojimą, finansų, gamybos valdymą. Analizės tikslas atrasti sunkiai matomą koreliaciją tarp to, kas atsitiko ir kodėl atsitiko (analitika neapsiriboja vien skaičiavimais, kiek kartų daugiau buvo pasirinktas konkurento produktas – jos tikslas nustatyti priežastis ir pateikti progresyvius sprendimus).

Neteisinga analizė blogiau nei jokios analizės

Kiekvienas verslas analizuoja pardavimus ir finansinę situaciją, seka padėtį rinkoje ir daro išvadas. Tik tai nereiškia, kad kiekvienas verslas atlieka kokybišką duomenų analizę. Dažniausiai duomenys būna renkami chaotiškai, be aiškios struktūros, saugomi skirtingose programose, kaupiami nenuosekliai, fiksuojami ne visi kintamieji. Neteisinga tokių duomenų interpretacija tampa paskata klaidingoms išvadoms priimti.

Verslo duomenų analitika efektyvi tik tuomet, kai visa aktuali informacija yra sisteminama nuosekliai – tie patys duomenys renkami tuo pačiu laiku, skaičiavimai atliekami nepraleidžiant rodiklių, rezultatai kaupiami ir saugomi, fiksuojamas pokytis laiko perspektyvoje. Profesionali duomenų analizė suteikia galimybę stebėti ne tik paties verslo, tačiau ir konkurentų bei klientų elgesio modelį bei jo kaitą, planuoti resursų panaudojimą, numatyti pardavimų tendencijas.

Ko tikėtis iš verslo duomenų analizės

Duomenų analitika nėra epizodas verslo kontekste – tai tęstinis procesas, kurio grąža ne visada juntama iškart. Pasitelkus įvairius įrankius, analizės rezultatus galima matyti aiškiai suprantamose vizualizacijose, kurios nepalieka nišų neteisingoms interpretacijoms ir skatina produktyvias diskusijas. Pasitelkę tokius įrankius verslai gali:

1. numatyti, kokiai klientų grupei kokie produktai bus patrauklūs ir dėl kokių priežasčių jų nesirinks kita grupė;
2. objektyviai įvertinti turimus resursus ir padidinti atliekamų operacijų pelną;
3. efektyvinti žmogiškųjų išteklių panaudojimą ir komunikaciją įmonės viduje;
4. didinti konkurencingumą;

Verslo duomenų analitika įgalins geriau pažinti vartotojus ir verslo galimybes bei priimti tiksliomis išvadomis grįstus sprendimus. Nepaisant to, kad naujos strategijos diegimas pareikalaus laiko, duomenų analizę pasitelkia stambiausios šalies įmonės, o kai kurių valstybių rinkai tai padeda sutaupyti milijonines sumas. Smulkiajam verslui – tai tendencingos plėtros galimybė, o stambiajam – progresuojančio augimo garantas.